hips and groin

Model-based Pixel Upscale Workflow

Multiple ControlNets

对脸部等进行化妆，细节增强处理，虽然都是变漂亮，但和美颜磨皮消除细节的过程刚刚相反。相信大家也应该更喜欢这个。

This workflow is the foundation for generating images through ComfyUI using either the AnimagineXL V3.1 or the AnimagineXL V3.0 model. This workflow includes notes on recommended resolutions and tag ordering required to generate images with the AnimagineXL models

针对Animagine XL V3.1 Lora训练活动而推出的一个简易的Lora批量测试工作流，请在load Lora节点处替换待测试Lora，并调整提示词（绿色节点为正向提示词，红色节点为负向提示词）、出图大小及数量（可在Empty Latent Image节点调整）等相关参数，有相关问题可在评论区提出

使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

Introducing the All-Purpose Character Generator: the ultimate tool for easy character creation using your preferred LoRas. Designed to work seamlessly with any model, this efficient workflow simplifies the process of selecting models and configuring LoRas. Dive into your imagination and breathe life into characters effortlessly. Note: This workflow works best with anime-style art. But realistic images works great as well. Version: 0.3 Update for v0.3: - Added img2img capabilities - Also added openpose for the img2img if you wish to keep the pose of the input image same in the output image Update for v0.2: - Fixed the issue that was causing vertical artifacts, which was due to an issue with the negative prompt

本工作流是SVD的基础模板，主要面向新手朋友。SVD是Stable Diffusion官方发布的生成式视频模型Stable Video Diffusion。只需上传一张图片，调整参数，即可生成一段几秒钟的视频。在本工作流中，上传任意尺寸图片，可生成3秒钟的长边为768像素的MP4视频，消耗约40点算力。参数讲解：基础参数（一般不用改）：Width: 生成视频的宽度；Height: 生成视频的高度；尺寸最好与上传的图片一致，建议在1500以内，为了节省算力，本工作流通过缩放图片，控制在768以内。Video frames: 生成的运动总帧数，建议最大选择25帧FPS: 视频每秒刷新多少张图像，6或者8运动参数（重点修改调试）：CFG: 越接近1，初始图像对画面的控制能力也就越小，建议3左右Motion bucketid: 数值越大运动幅度越大，建议100以内，不超过200Augmentation level: 添加到图像的噪声量，数值越大变化越大，建议0.1以内，不超过0.5CFG、Motion bucketid、Augmentation level要根据实际情况动态调整。

对脸部等进行化妆，细节增强处理，虽然都是变漂亮，但和美颜磨皮消除细节的过程刚刚相反。相信大家也应该更喜欢这个。

WAN2.1+ControlNet+VACE+丝滑跳舞视频生成，请注意这种跳舞视频模式，不同于传统的姿态控制，是一种自由度更高，且能产生不同效果的更能发挥AI自主创造的图生视频流程，所有的参数或需要说明的注意事项均在工作流程的备注信息里给予了建议，大家可以自己测试，用自己觉得更合理的方式来进行AI视频创作。必须提醒一下，如果用了FusionX加速lora，那么在后面的采样设置中，CFG值应该设置为1，大家可以试试看。

自动化妆 美颜 -画质增强 - 功能lora-适合图生图自动化妆2_Automatic makeup2_img2img差异法炼制，适合所有模型，画风，对原图影响较小，也适合图生图，权重 在0-1.0之间

1 girl with perfect figure, super fine face and eyes, long hair

A different approach in the space of upscaling, Rather than upscaling the final image, Latent upscaling in the middle of the process can increase the details in an image significantly. I have implemented this idea in the comfy UI workflow and made an 8K image. This workflow is very good for beginners because i have added few useful notes in it. So feel free to use it and post your work and feedback.